| Введение Если вы когда-нибудь бывали на настоящем заводе — нефтеперерабатывающем, химическом или электроэнергетическом — вы знаете, что там уже достаточно автоматизированы процессы. Системы работают в фоновом режиме, обрабатываются сигналы тревоги, а операторы в основном следят за порядком, а не контролируют каждый этап вручную. Но сейчас меняется роль этих систем. С такими компаниями, какЙокогаваВ компании Electric Corporation автоматизация начинает восприниматься не столько как «машины, выполняющие инструкции», сколько как «системы, принимающие решения». Именно этот сдвиг начинают называть…Автономная промышленность. И, честно говоря, это не так уж и далеко, как кажется. От стабильных систем к более разумным решениямЙокогаваКомпания давно работает в сфере промышленной автоматизации, и её системы известны своей надёжностью. Например, их система CENTUM VP DCS до сих пор широко используется на крупных предприятиях, поскольку она надёжна и стабильна — именно то, что нужно для эффективной автоматизации.промышленная автоматизация. Их полевые приборы также являются хорошим примером. Возьмем, к примеру, передатчики серии EJX: они известны своей высокой точностью, обычно около 1000 Гц.±0,04% от размахаа также долговременную стабильность. На реальном предприятии такая точность имеет огромное значение, поскольку от этих данных зависит все, что происходит на последующих этапах. Но интересно то, как эти данные используются сейчас. Благодаря сотрудничеству с компанией ANYbotics, некоторые предприятия начинают использовать инспекционных роботов для плановых проверок. Эти роботы могут перемещаться по территории завода, снимать показания и передавать всю информацию в систему управления. Это значит:
Именно здесь ситуация начинает меняться в сторонуАвтономная промышленность—потому что система больше не просто реагирует, она активно наблюдает. |
|
Прогнозируемое техническое обслуживание, похоже, действительно меняет правила игры.
Из всего, что происходит впромышленная автоматизация,Прогнозируемое техническое обслуживаниеЭто, пожалуй, одно из самых ощутимых изменений, которые вы действительно почувствуете на производстве.
Вместо того чтобы ждать поломки или проводить техническое обслуживание оборудования по установленному графику, система использует данные для раннего выявления закономерностей.
Например, при наличии достаточного количества данных он может обнаружить:
Постепенный дрейф давления
Изменения в характере вибраций
Замедленное по сравнению с нормой время отклика
ЙокогаваКомпания применяет подобный подход в реальных проектах. В сотрудничестве с Saudi Aramco искусственный интеллект используется для корректировки и оптимизации операций по переработке газа. Система может в режиме реального времени точно настраивать такие параметры, как энергопотребление и условия процесса.
Результатом является не просто «повышение эффективности» в теории — это проявляется в следующем:
Снижение энергопотребления
Более стабильная работа
Сокращение отходов
В другом примере,ЙокогаваРабота компании с CMC Solutions в области мониторинга выбросов (PEMS) демонстрирует другой подход. Вместо того чтобы добавлять все больше физических датчиков повсюду, программные модели могут оценивать выбросы, используя существующие данные о технологическом процессе.
С практической точки зрения это означает:
Меньше оборудования для обслуживания
Более низкие первоначальные затраты
Более простая долгосрочная эксплуатация
Вот гдеПрогнозируемое техническое обслуживаниеначинает органично сочетаться с программным обеспечением и аналитикой.
Цифровой двойник: сначала поэкспериментируйте, прежде чем прикасаться к растению.
ИдеяЦифровой двойникПоначалу это звучит несколько абстрактно, но как только вы увидите это в действии, все станет понятнее.
Йокогаваинвестирует в эту область, в том числе и в сотрудничество с компанией Semantum.
АЦифровой двойникЭто, по сути, рабочая модель вашего предприятия в компьютерной системе. Не просто схема, а нечто, что ведёт себя как реальное предприятие, основанное на реальных данных.
Почему это важно?
Потому что это позволяет вам:
Проверяйте изменения, не прикасаясь к настоящему растению.
Проведите моделирование сценариев «что если».
Выявляйте проблемы до того, как они возникнут.
Более точная настройка операций с соблюдением мер безопасности.
Например, если вы хотите скорректировать параметр процесса, вы можете сначала смоделировать его вЦифровой двойникВместо прямого тестирования на работающей системе. Это значительно снижает риски.
А когда вы объединитеЦифровой двойниксПрогнозируемое техническое обслуживаниеВ этом случае все становится еще интереснее. Вы больше не просто реагируете на проблемы — вы проверяете их и готовитесь к ним заранее.
ЙокогаваКомпания также сотрудничает с такими платформами, как UptimeAI и XMPro, для объединения различных источников данных.
Потому что в реальности на многих предприятиях данные по-прежнему разбросаны по разным системам. Как только эти данные будут объединены,промышленная автоматизациястановится гораздо полезнее и гораздо мощнее.
Заключение
Если немного отдалиться, направление становится довольно ясным.
Компании, подобныеЙокогаваКомпания Electric Corporation постепенно переходит от «поддержания работоспособности систем» к оказанию помощи этим системам.они управляют собой лучше.
И это действительно то, что...Автономная промышленностьРечь идёт о:
Техническое обслуживание, которое проводится до возникновения поломок.
Системы, которые адаптируются на основе данных.
Роботы, выполняющие повторяющиеся или рискованные задачи.
Виртуальные модели помогают принимать реальные решения.
Промышленная автоматизацияОно никуда не исчезнет — оно просто становится умнее и взаимосвязаннее.
И, судя по тому, что мы видим, этот сдвиг не является чем-то далёким будущим. Он уже происходит шаг за шагом, внутри реальных растений.
Разница теперь заключается в том, насколько далеко каждая компания готова зайти в этом направлении.
Рекомендация
| AAM11 S2 | FC11*A AS S9051BE-0 | AAI143-S50 S1 |
| DX11*A | DP97*B AS S9032AL-0 | ADV151-P50 S2 |
| AAI543-S50 S1 | IP91*A AS S9881BM-0 | PW482-50 S2 |
| CP461-50 S1 | AAI143-S53 S1 | SCP461-51 S2 |
| ADV551-P53 S2 | ADV551-P50 S2 | SDV144-S53 S4 |
| AAI143-S03 S1 | AAR145-S50 S1 | SDV541-S53 S3 |
| AAR145-S03 S1 | EC401-11 S2 | SSB401-53 S1 |
| ADV151-P03 S2 | ADV551-P10 S2 | CP461-50 S2 |
| AIP502 S1 | SDV144-S13 S2 | AMM12 S3 |
| EB401-10 S1 | SDV531-S23 S1 | AAR145-S00 S1 |
Ёкогава Ёкогава Ёкогава Ёкогава Ёкогава Ёкогава Ёкогава Ёкогава Ёкогава Ёкогава Ёкогава Yokogawa Yokogawa Yokogawa Yokogawa промышленная автоматизация промышленная автоматизация промышленная автоматизация промышленная автоматизация Автономная промышленность Автономная промышленность Автономная промышленность Автономная промышленность Автономная промышленность Автономная промышленность Прогнозирующее техническое обслуживание Прогнозирующее техническое обслуживание Прогнозирующее техническое обслуживание Цифровой двойник Цифровой двойник Цифровой двойник Цифровой двойник Цифровой двойник Цифровой двойник Цифровой двойник Цифровой двойник Цифровой двойник Цифровой двойник Цифровой двойник
